陈翰馥，控制论与系统科学家
1937年2月生于浙江杭州
1993年当选中国科学院院士

     陈翰馥, 1961年毕业于苏联列宁格勒大学。他的研究领域包括随机系统的辨识、适应控制、参数及状态估计、随机逼近和优化及其对系统控制、信号处理等领域的应用。60－70年代研究随机系统的能观性、不用初值的状态估计，给出最优随机奇异控制。80年代起研究系统辨识、适应控制和随机逼近。在辨识方面，给出常用辨识算法的收敛速度，估出闭环控制系统的参数。在适应控制方面，用扰动方法，使参数估计趋于真值，同时使性能指标接近或达到最优。在随机逼近方面，提出扩展截尾算法，本质性地扩大了应用范围，成功地应用到随机适应镇定控制、大范围优化、离散事件动态系统等领域。近十多年来，研究非线性系统辨识及有关问题，给出强一致的递推辨识算法。发表期刊论文220篇，专著8本，其中“陈翰馥：随机系统的递推估计与控制(Wiley, 1985)”、“陈翰馥、郭雷：辨识和随机适应控制(Birkhauser, 1991)” ，“陈翰馥：随机逼近及其应用(Kluwer, 2002)”及“陈翰馥、赵文虓：递推辨识和参数估计（CRC Press, 2014）”在国外出版, 而其余4本在国内出版。

     陈翰馥1996年当选为IEEE Fellow，2005 年当选为第三世界科学院院士，2006 年当选为IFAC Fellow。 他曾任国际自动控制联合会(IFAC)执委(2002-2005)，中国自动化学会理事长(1993-2002)、中国数学会常务理事(1993-1999)。第十四届IFAC世界大会(1999，北京)的国际程序委员会(IPC)主席。